Sponsor
Sponsor

Günlük Trafik Profilleri

Sponsor
Şekil 1: (Yukarıdan aşağıya) Otel/motel için Strakosch trafik profili ve birikmiş profil

Strakosch'un analizinin bu yeniden gözden geçirilmesinde otellerin ve konut binalarının trafik kalıpları incelenmektedir.

Marja-Liisa Siikonen, Janne Sorsa, Juha-Matti Kuusinen ve Henri Hakonen tarafından

Sabah yoğunluğu, öğle yemeği saati ve günlük trafik için trafik kalıpları, trafiğin yoğun olduğu zamanlarda ve gün boyunca yolcu hizmet seviyelerini belirlemek için simüle edilir. Trafik simülasyonu ile ilgili en son yayınlarda, ofis binalarında en çok asansör trafik performansına dikkat edilmektedir. 1976'da George Strakosch[1] 10 ila 12 saat arasında yayınlanan profiller. ofisler, otopark yapıları ve garajlar, alışveriş merkezleri, hastaneler, okullar, oteller/moteller, apartmanlar ve yurtlardaki günlük trafik. Yöntemi, ana lobilerdeki asansörlere giren ve çıkan insanları saymaktı. O zamandan beri, ofis binaları dışında yeni trafik profilleri yayınlanmadı. Bu makale, Strakosch profillerinin Avrupa, Kuzey Afrika ve Uzak Doğu'daki binalardaki son trafik ölçümleriyle karşılaştırarak bugün hala geçerli olup olmadığını incelemektedir. Ayrıca otel ve konut bina asansörlerinin mevcut planlama uygulamalarını ölçülen verilere göre gözden geçirir.

Trafik Ölçümleri

Son trafik ölçümünde üç yöntem kullanıldı.[5]  Öncelikle harici bir cihaz her kattaki fotosel kesimlerinden insanları saydı.[2]  Her yolcunun, araca girerken ve çıkarken birer tane olmak üzere iki fotoselli kesim yaptığı varsayılmıştır. İkinci yöntem, gün boyunca her katta kat ve yön başına giren ve çıkan yolcu sayısını sayan bir kontrol sistemine dayanıyordu.[3]  Yolcuları saymak için bir araba yükü tartma cihazı ve fotosel sinyalleri kullandı. İlk iki yöntem, katlar arası trafiği tespit etme yeteneğine sahiptir. Üçüncü yöntem, ana lobideki asansörlere giren ve çıkan insanların manuel olarak sayılmasıydı.

Ölçümler Finlandiya'daki otellerde yöntem 1 kullanılarak, Mısır ve BAE'de yöntem 2 kullanılarak ve Singapur'da yöntem 3 kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Ölçülen oteller dört ila beş yıldız derecelendirmesine sahiptir. Tahmini otel misafiri sayısı Finlandiya'da 170, Dubai'de 490, Singapur'da 700 ve Mısır'da 1,240 idi. Nüfus tahmininde oda başına doluluk 1.7 kişi olarak kabul edilmiştir.

Konut binalarındaki trafik, Finlandiya ve Singapur'da yöntem 3, Fransa'da yöntem 1 ve Hong Kong'da yöntem 2 kullanılarak ölçülmüştür. Nüfus, ilk yatak odasında iki kişi ve her ek yatak odasında bir kişi olduğu varsayılarak odalardan tahmin edilmiştir. Tahmini işgalci sayısı Finlandiya'da 100, Singapur'da 400, Fransa'da 500 ve Hong Kong'da 760 idi.

Bireysel ölçümler en kötü durum profilinde birleştirildi. Profilde, günün her 15 dakikalık aralığı için dört ölçümün maksimum varış hızı ve trafik bileşenlerinin ortalaması hesaplanmıştır.

Otel Trafik Profilleri

Şekil 1'deki Strakosch otel/motel profili, insanların kahvaltıya gittikleri ve odalarına döndüklerinde sabah 8-9 arası bir trafik zirvesini göstermektedir. Diğer zirveler, öğle yemeği saatinde, insanların öğleden sonra geç saatlerde giriş ve çıkış yaptığı ve akşamları akşam yemeği saatinde meydana gelir. Orijinal iki yönlü profile dayalı birikmiş otel profili de şekilde gösterilmektedir. Bu profile göre en yüksek trafik zirvesi olan otel misafir sayısının %10-11'i 5 dk. insanların giriş çıkışlarını yapıp akşam yemeğine hazırlandıkları saat 5:XNUMX'de gerçekleşir.

Ölçüm sonuçları ve Strakosch profili Şekil 2'de gösterilmektedir. Ölçümlerden tahmin edilen profilde biri sabah ve diğeri saat 5 sıralarında olmak üzere iki trafik zirvesi bulunmaktadır. Katlar arası trafik ortak katlardan kaynaklanmaktadır, spor salonları, restoranlar, toplantı odaları ve iş merkezi katları dahil. Maksimum varış oranı, Strakosch profilindeki en yüksek tepe noktasından biraz daha düşük olan 9.5 dakikada nüfusun %5'iydi. Ancak ölçülen sabah tepe noktası biraz daha yüksek, çünkü günümüzde insanlar çoğunlukla sabahları çıkış yapıyor. Aksi takdirde, iki profil birbiriyle uyumludur.

Konut Yapılarının Trafik Profilleri

Strakosch apartman trafiği profili Şekil 3'te gösterilmektedir. Üç tepe noktası vardır: biri öğlen öğle yemeği saatinde, diğeri çocuklar okuldan döndüğünde saat 3:6'te ve üçüncüsü insanlar işten döndüğünde saat 7:5'de. Zirve yükseklikleri, XNUMX dakikada popülasyonun %XNUMX'sinden biraz fazladır. Sabahları, çoğunlukla giden trafik vardır: Aksi takdirde, trafik gün boyunca aşağı yukarı iki yönlüdür.

Şekil 4, ölçülen binaların en kötü durum profilini ve Strakosch profilini göstermektedir. Ölçülen trafik gün boyunca çift yönlüydü. Sabahları aşağı bir tepe ve akşamları biraz daha fazla gelen trafik var. Katlar arası trafiğin payı neredeyse yok denecek kadar azdır. Trafik yoğunluğu Strakosch tarafından ölçülenden daha düşüktür, maksimum 5.7 dakikada %5'dir. Ölçülen profildeki 15 aralık, 5 dakikaya kıyasla tepe noktalarını biraz düzleştirir. Aralık. Ölçülen profil öğle yemeğini ve “çocukları” göstermez. home” zirveleri. “İş bitti” ve “çocuklar okuldan ve hobilerden döndüler” 4: 6'dan sonra ortaya çıkıyor Bu zamanlamalar büyük olasılıkla kültüre bağlı.

Oteller ve Konutlar İçin Güncel Planlama Uygulamaları

Accor, Hilton, Hyatt, Marriott, Four Seasons, Starwood, Ritz-Carlton ve Radisson gibi otel zincirlerinin çoğu kendi dikey ulaşım standartlarına sahiptir. Lüks veya yüksek katlı oteller için misafir asansörlerinin seçimi iki yönlü trafik analizine dayanmaktadır. Planlamada, misafir bagajı kullanılabilir alanı azalttığından, %40 yerine araç doluluk faktörünün %55-80'i kullanılmalıdır. Elleçleme kapasitesi kriteri 12 dakikada %16-5 aralığındadır. Resort otel ve motellerde 10 dakikada %5 taşıma kapasitesi. kabul edilebilir.

Otel nüfusunun genellikle oda başına 1.5–1.9 misafir yoğunluğunda olduğu tahmin edilmektedir.[4] Şekil 2 ve 4'te, o zamanki gerçek nüfus bilinmediğinden, ölçüm sonuçlarını ölçeklemek için planlama aşamasında tanımlanan nüfus kullanılmıştır. Nüfus tahmini, trafik zirvelerinin mutlak insan sayısından nüfus yüzdesine kadar ölçeklenmesini etkiler. Ölçülen trafik zirveleri 9 dakikada yaklaşık %10-5 idi. Ancak ölçümler sırasında oteller tam olarak rezerve edilmedi. Maksimum dolulukla, en yüksek varış oranları 10 dakika içinde nüfusun %5'undan fazlasına ulaşabilir. Yapılan ölçümlere göre yaklaşık %40 gelen ve giden trafik ve yaklaşık %20 katlar arası trafik bulunmaktadır. Katlar arası trafiğin miktarı büyük ölçüde kat düzenine ve kültüre bağlıdır. Mevcut otel kriterleri, katlar arası trafiği hesaba katmamaktadır, ancak gelecekte dikkate alınabilir.

Az katlı apartmanlar için asansör düzenini seçerken en iyi uygulama yerel standartları takip etmektir. Nüfus, genellikle ilk yatak odasında 1.5-2 kişi ve ek yatak odalarında 1-1.4 kişi olduğu varsayılarak, yatak odası sayısından tahmin edilebilir. strakosch[1] konut kat düzeni ve kullanımı bilinmediğinde kişi başına 20 m2 net alan veya yatak odası başına 1.5-2 kişi önermektedir.

Normalde asansör planlamasında apartmanlarda çift yönlü trafik olduğu varsayılır ve taşıma kapasitesi gereksinimleri 5 dakikada %9-5 arasında değişir. Bu gereksinimler, ölçülen günlük trafik profillerine uygundur. Planlama aşamasında, aynı %40-50 araç yükü faktörü kullanılabilir (%80 yerine). Konut asansörlerinde taşınan bagaj, bebek arabaları ve diğer nesneler için ekstra alana ihtiyaç vardır. Şu anda, konut binalarında araç yükü faktörü için belirli bir kriter bulunmamaktadır.

Sonuç

Önerilen trafik profilleri ABD'den alınan herhangi bir ölçümü içermemektedir The Strakosch otel/motel profili, ancak ölçülen otel profillerine oldukça benzemektedir. Konut trafiği profillerinde, son 40-50 yılda insanların yaşam alışkanlıklarının değişmesiyle açıklanabilecek öğlen trafiğinde farklılıklar bulunmaktadır. Ölçülen profiller daha çok günümüz trafiğini temsil eder ve bunlar, doğru trafik bilinmiyorsa oteller ve konut binaları için şablon olarak kullanılabilir. Verilen profiller için kesin rakamlar “Otellerde ve Konut Binalarında Trafik Modelleri” bölümünde bulunabilir.[5]

Referanslar
[1] George R. Strakosch, Dikey Ulaşım Asansörleri ve Yürüyen Merdivenler, John Wiley & Sons, New York, 1982.
[2] M. Kaakinen ve NR Roschier, “Integrated Elevator Planning System,” ELEVATOR WORLD, No. 3, 73-76, 1991.
[3] ML. Siikonen ve M. Kaakinen, “TMS9000 Grup Kontrolü – Yolcu Hizmet Kalitesini İyileştirmek için Yapay Zeka Kullanımı,” Lift Technology 5, Stockport, İngiltere: IAEE Publications, 238-246 1993.
[4] Chartered Institution of Building Services Engineers, CIBSE Guide D: 2010, Binalarda Ulaşım Sistemleri. Page Bros. (Norwich) Ltd., Norwich (2010).
[5] ML. Siikonen, “Otellerde ve Konut Binalarında Trafik Modelleri,” 3. Asansör ve Yürüyen Merdiven Teknolojileri Sempozyumu, Northampton, 2013.
İlgili Etiketler
Sponsor
Sponsor
Marja-Liisa Siikonen, Janne Sorsa, Juha-Matti Kuusinen ve Henri Hakonen

Marja-Liisa Siikonen, Janne Sorsa, Juha-Matti Kuusinen ve Henri Hakonen

Marja-Liisa Siikonen, Yüksek Lisans derecesini Teknik Fizik alanında ve daha sonra Helsinki Teknoloji Üniversitesi'nden Uygulamalı Matematik alanında lisans ve doktora derecelerini aldı. KONE'de Ar-Ge ve Büyük Projelerde çalıştı ve şu anda İnsan Akışı planlama direktörüdür. E-posta adresi marja-liisa@siikonen@kone.com.

Janne Sorsa, 2002 yılında Helsinki Teknoloji Üniversitesi'nden Mühendislik Matematiği bölümünden mezun olmuştur. 2001 yılında KONE'ye katılmıştır ve burada Ar-Ge ve Büyük Projeler için çalışmaktadır. Optimizasyon algoritmaları üzerine dersler vermiştir ve şu anda Aalto Üniversitesi'nde doktora tezini tamamlamaktadır. Kendisine e-posta adresinden ulaşılabilir: janne.sorsa@kone.com.

Juha-Matti Kuusinen, 2009 yılında Helsinki Teknoloji Üniversitesi'nden Uygulamalı Matematik alanında yüksek lisans derecesi almıştır. Şu anda KONE'nin Teknoloji bölümünde çalışmaktadır ve Aalto Üniversitesi Sistem Analizi Laboratuvarı'nda doktora öğrencisidir. Kendisine e-posta adresinden ulaşılabilir: juha-matti.kuusinen@kone.com.

Henri Hakonen, 1996 yılında Helsinki Teknoloji Üniversitesi'nden Uygulamalı Matematik alanında yüksek lisans derecesi aldı ve lisans tezini 2003 yılında yazdı. 1996-2003 yılları arasında Helsinki Teknoloji Üniversitesi ve 2003-2005 yılları arasında Turku Üniversitesi'nde çalıştı ve şu anda KONE için çalışıyor. Kendisine e-posta adresinden ulaşılabilir: henri.hakonen@kone.com.

Asansör Dünyası | Ocak 2014 Kapak

kitapçık

Sponsor
Sponsor